黄庄三号
1c42ba0812
重构内容: - agent.py 替代 agent_v3.py，所有配置从 config.yaml 加载 - tools/ 目录自动扫描，丢.py文件即注册新工具 - skills/ 目录自动扫描，丢.yaml文件即注册新技能 - config.yaml 统一管理模型参数、MCP服务器、路由关键词 - MCP支持多服务器配置 + 确定性路由关键词 - 删除旧版 step1_basic_fc.py 和 agent_v3.py
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1.3 KiB
YAML
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# 黄庄三号四能力Agent 配置文件
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# 新增MCP服务器、调整路由关键词、修改模型参数都在这里
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# 模型配置
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llm:
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base_url: "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4"
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api_key: "2259e33a1357460abe17919aaf81e73d.K44a8LPQTmFM5PKm"
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model: "glm-4.5-air"
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# Agent行为参数
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agent:
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max_iterations: 5 # 最大迭代次数（防死循环）
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think_temperature: 0.3 # 思考节点温度
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skill_temperature: 0.7 # 技能节点温度
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# MCP服务器配置
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# 新增MCP服务器：在列表中添加一项即可
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mcp_servers:
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- name: "hz3-tools"
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command: "python3"
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args: ["mcp_server.py"]
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transport: "stdio"
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# 路由关键词：匹配到就通过MCP直接调用，不依赖模型决策
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route_keywords:
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get_current_time: ["几点", "时间", "现在几点", "当前时间"]
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count_chars: ["统计字符", "字符数", "字数统计", "统计文本"]
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generate_uuid: ["生成uuid", "UUID", "uuid", "生成一个UUID"]
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# Skill路由关键词
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# 技能定义在 skills/ 目录的yaml文件中，这里配置路由关键词
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skill_keywords:
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weather_analyst: ["天气", "出行", "穿什么"]
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math_tutor: ["计算", "算", "数学", "等于多少"]
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knowledge_explorer: ["是什么", "解释", "了解"]
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