AI Worker 项目管理平台（MVP）
以「项目」为中心、以「AI Worker」为执行单元的项目管理平台。 把大模型团队变成一支可指挥、可审计、可控成本的"虚拟团队"。
MVP 目标：跑通「人派活 → AI 干活 → 人验收」最小闭环。
功能清单（MVP）
| 模块 | 能力 |
|---|---|
| 📁 项目管理 | 项目 CRUD、目标/验收标准/预算上限、状态流转（规划/进行/完成/归档） |
| 🧑💻 Worker 管理 | 注册虚拟员工（供应商 + 模型 + 角色提示词 + 温度/Token + 成本上限）、连通性测试、启停用 |
| 📋 任务编排 | 任务 CRUD、看板（拖拽改状态）、优先级、截止时间、自动路由（按价格选最便宜可用 Worker） |
| 🚀 执行引擎 | 后台线程执行、统一模型网关（多供应商 OpenAI 兼容）、失败重试、超时、成本上限预检、断点状态 |
| ✅ 人工审核 HITL | 产出自动进入「待审核」，人工通过/打回（必填原因）→ 返工重跑，AI 不可绕过 |
| 💰 成本记账 | Token/成本按 项目×Worker×模型 多维核算、预算硬约束、近 7 天趋势 |
| 📊 质量指标 | 一次通过率、返工次数、失败数 |
| 📜 全链路日志 | 任务级执行日志 + 全局日志流，每个结论可溯源 |
快速开始
./start.sh # 启动（默认 16071）
./start.sh stop # 停止
./start.sh restart # 重启
- 管理界面：
http://<IP>:16071/，默认口令admin123（改config.py的AUTH_PASSWORD，留空则免登录） - 首次启动自动灌入演示数据（1 项目 / 1 Worker / 3 任务），可用
python3 seed.py重新初始化
技术栈
- 后端：Python + Flask + SQLite（WAL），无外部依赖，纯标准库 + flask/requests
- 前端：原生 HTML/JS/CSS 单页应用（无 CDN，离线可用）
- 模型网关：OpenAI 兼容协议，内置 doubao / deepseek / openai / qwen / vLLM 供应商，可扩展
目录结构
ai-worker-platform/
├── app.py # Flask 应用 + REST API
├── config.py # 供应商/定价/鉴权/端口配置
├── db.py # SQLite 数据层（projects/workers/tasks/logs/cost_records）
├── engine.py # 任务执行引擎（后台线程 + 自动路由 + 预算预检）
├── llm_gateway.py # 统一模型网关（调用/重试/计量/计价）
├── seed.py # 演示数据
├── start.sh # 启停脚本
├── static/ # 前端 SPA
└── data/ # SQLite 库；logs/ 运行日志
API 摘要
POST /api/login登录；GET /api/me会话检查GET|POST /api/projects、GET|PUT|DELETE /api/projects/<id>GET|POST /api/workers、GET|PUT|DELETE /api/workers/<id>、POST /api/workers/<id>/testGET|POST /api/tasks、GET|PUT|DELETE /api/tasks/<id>POST /api/tasks/<id>/run派活、/cancel取消、/review审核（approve/reject+reason）GET /api/reports/cost?group=project|worker|model、GET /api/stats、GET /api/logs
定价配置
config.py 中 MODEL_PRICING 按「元 / 1M tokens」登记各模型单价，未登记的走默认价。
成本 = 输入 tokens/1e6 × 输入单价 + 输出 tokens/1e6 × 输出单价。
路线图（超出 MVP）
- V1：DAG 多任务编排（Temporal 持久执行）、RAG 知识库、开放 API、飞书/企微集成
- V2：多 Agent 协作（主管/评审/辩论模式）、自动评估体系、模板市场、企业版