hz4th_coder
178968ba1a
- 提供商重构: Local Qwen(文本+视觉) / SiliconFlow LLM(文本) / Autodl(文本+视觉) / Autodl Image(生图) - 能力标签: text/vision/audio_out/audio_in/image_gen/video_gen，模型级可配 - AUTO配置绑定能力: auto/auto-text/auto-vision/auto-image/auto-voice-out/auto-voice-in/auto-video - 新端点: /v1/images/generations /v1/audio/speech /v1/audio/transcriptions /v1/video/generations - 模型管理页: 能力切换/增删改/设默认/别名管理 - 修复: 失败切换不再替换用户模型; 熔断冷却后自动恢复; 重试不再白等; embeddings按模型路由 - 修复: 后台模板API路径(/api/admin); 删除v1旧admin目录与双端口混乱 - 修复: run.sh硬编码路径; 死配置RETRY/LOG接线; engine_completions空body防护 - 端口: 16003(16001-16100白名单区间); debug关闭; start.sh部署脚本
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# 大模型API中转系统 (LLM Proxy)
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> 兼容OpenAI API格式的多提供商代理系统，支持能力(Capability)路由、优先级自动切换
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**版本：v2.1.0**
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## 功能特点
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### 🔄 多提供商支持
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- 支持配置多个上游大模型提供商
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- 按优先级自动选择可用提供商
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- 故障自动切换到备用提供商
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### 🎯 能力路由（v2.1.0 新增）
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每个模型可标记**能力标签**，AUTO配置**固定绑定一个功能类型**并自动筛选具备该能力的模型：
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| 能力 | 说明 | 端点 |
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|------|------|------|
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| `text` 文本推理 | 纯文本对话 | `/v1/chat/completions` |
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| `vision` 视觉能力 | 多模态图像理解 | `/v1/chat/completions`（消息含图片自动路由） |
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| `audio_out` 语音输出 | TTS 语音合成 | `/v1/audio/speech` |
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| `audio_in` 语音输入 | ASR 语音识别 | `/v1/audio/transcriptions` |
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| `image_gen` 图片生成 | 文生图 | `/v1/images/generations` |
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| `video_gen` 视频生成 | 文生视频 | `/v1/video/generations` |
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### 📡 OpenAI API 兼容
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- 完全兼容 OpenAI API 格式（Chat / Embeddings / Images / Audio）
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- 支持流式和非流式响应
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- 支持模型别名映射
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### 🛡️ 高可用
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- 自动健康检查
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- 错误计数与熔断（连续失败3次熔断，**冷却期后自动恢复**）
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- 自动重试（失败切换到下一个托管同一模型的提供商，**不改变用户请求的模型**）
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## 快速开始
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### 安装依赖
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```bash
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pip install -r requirements.txt
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```
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### 启动服务
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```bash
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./start.sh # 后台启动（PID 管理）
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./start.sh stop # 停止
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./start.sh status # 状态
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# 或前台运行
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python app.py
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```
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### 访问地址
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```
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前台API: http://localhost:16003/v1/chat/completions
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后台管理: http://localhost:16003/admin
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```
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## API 使用
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### Chat Completions
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```bash
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curl http://localhost:16003/v1/chat/completions \
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-H "Content-Type: application/json" \
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-H "Authorization: Bearer ***" \
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-d '{
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"model": "auto",
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"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
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"stream": false
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}'
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```
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### 列出模型（含能力标签）
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```bash
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curl http://localhost:16003/v1/models
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```
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### 流式响应
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```bash
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curl http://localhost:16003/v1/chat/completions \
|
||
-H "Content-Type: application/json" \
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-d '{
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"model": "auto-text",
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"messages": [{"role": "user", "content": "讲个笑话"}],
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"stream": true
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}'
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```
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### 图片生成
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```bash
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curl http://localhost:16003/v1/images/generations \
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-H "Content-Type: application/json" \
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-d '{
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"model": "auto-image",
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"prompt": "a cute cat, cartoon style",
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"size": "1024x1024"
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}'
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```
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## Auto 配置（按能力固定功能）
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每个 Auto 配置固定一个**功能类型**，调用时 `model="配置名称"` 即自动选择具备该能力的模型：
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| 配置名称 | 功能 | 说明 |
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|----------|------|------|
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| `auto` | 文本推理 | 默认，按优先级自动选择 |
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| `auto-text` | 文本推理 | 纯文本模型 |
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| `auto-vision` | 视觉能力 | 多模态视觉模型 |
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| `auto-image` | 图片生成 | 生图模型 |
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| `auto-voice-out` | 语音输出 | TTS 模型 |
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| `auto-voice-in` | 语音输入 | ASR 模型 |
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| `auto-video` | 视频生成 | 视频模型 |
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可在后台「Auto配置」页创建/修改，从模型管理中选择具备对应能力的模型。
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## 模型管理
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后台「模型管理」页：
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- 每个模型可配置能力标签（文本/视觉/语音/生图/生视频）
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- 支持添加/编辑/删除模型、设置默认模型
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- 支持模型别名管理（`qwen`→`unsloth/Qwen3.8-27B-Q6_K` 等）
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## 配置说明
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默认配置在 `config/settings.py`，运行时配置存于 `data/config.json`（可在后台修改）：
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```python
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UPSTREAM_PROVIDERS = [
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{
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"name": "provider-name",
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"priority": 1, # 优先级，数字越小越高
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"base_url": "https://api.example.com/v1",
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"api_key": "sk-xxx",
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"capabilities": ["text", "vision"], # 提供商能力（新模型默认继承）
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"models": [
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{"name": "model-1", "capabilities": ["text"]},
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||
{"name": "model-2", "capabilities": ["text", "vision"]},
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],
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"default_model": "model-1",
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"timeout": 180,
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"enabled": True,
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},
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]
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```
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### 内置提供商
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| 提供商 | 能力 | 模型 |
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|--------|------|------|
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| Local Qwen | 文本+视觉 | `unsloth/Qwen3.8-27B-Q6_K`, `unsloth/Qwen3.8-27B-Q4_K_M` |
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| SiliconFlow LLM | 文本 | `deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash`, `meituan-longcat/LongCat-2.0` |
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| Autodl | 文本+视觉 | `qwen3.6-plus`, `GLM-5.3-flash` |
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| Autodl Image | 图片生成 | `Qwen-Image` |
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### 模型别名
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```python
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MODEL_ALIASES = {
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"auto": "auto",
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"qwen": "unsloth/Qwen3.8-27B-Q6_K",
|
||
"deepseek": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash",
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||
...
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||
}
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```
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## 端点
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| 端点 | 方法 | 说明 |
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|------|------|------|
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| `/` | GET | 服务信息 |
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| `/v1/chat/completions` | POST | 聊天完成 |
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| `/v1/embeddings` | POST | 文本嵌入 |
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| `/v1/images/generations` | POST | 图片生成 |
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| `/v1/audio/speech` | POST | 语音合成 |
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||
| `/v1/audio/transcriptions` | POST | 语音识别 |
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| `/v1/video/generations` | POST | 视频生成 |
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| `/v1/models` | GET | 模型列表 |
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| `/health` | GET | 健康检查 |
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| `/status` | GET | 详细状态 |
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| `/admin` | GET | 后台管理 |
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## 优先级与熔断机制
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当使用 `model="auto"` 系列时：
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1. 按配置的优先级顺序选择提供商
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2. 跳过不可用/不具备对应能力的提供商
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3. 请求失败自动切换到下一个托管同一模型的提供商（保持请求模型不变）
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4. 连续失败3次的提供商被熔断，冷却期（默认60秒）后自动半开恢复
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## 项目结构
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llm-proxy/
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├── app.py # 主程序（前台API + 后台管理，单端口）
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├── start.sh # 启动/停止脚本
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├── requirements.txt # 依赖
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├── config/
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│ └── settings.py # 默认配置（提供商/能力/别名/auto）
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├── data/ # 运行时配置与数据（config.json/stats.json/chats.json）
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├── logs/ # 日志目录
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└── templates/ # 后台管理页面
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```
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## License
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MIT
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