v1.3.0: 每源独立采集周期 + 定制监控与新闻监控分离(独立配置/独立汇总) + 历史采样留档与提取API

simulate.py

@@ -202,12 +202,14 @@ def _make_item(row):
         "summary": summary,
         "domain": domain,
         "entities": entities,
+        "source_id": int(src_idx),
         "published_at": published.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
     }
 
 
 def items_for_source(src_id, src_type=""):
-    """返回指定数据源的模拟条目（真实抓取失败/模拟源时回退用）"""
+    """返回指定数据源的模拟条目（真实抓取失败/模拟源时回退用）
+    无内建匹配条目的源（如新建的定制监控源）→ 合成几条通用资讯，保证链路不空转。"""
     items = []
     for row in _NEWS:
         if row[3] == int(src_id):
@@ -215,6 +217,31 @@ def items_for_source(src_id, src_type=""):
             if src_type:
                 it["domain"] = src_type
             items.append(it)
+    if not items:
+        s = db.get_source(int(src_id)) if db else None
+        name = (s.get("name") if s else "") or f"数据源{src_id}"
+        generic = [
+            ("新品发布与里程碑", "该公司/该源今日宣布一项重要产品发布与里程碑进展，引发行业广泛关注，多位分析师上调预期。",
+             "重大产品发布，行业里程碑。"),
+            ("重大战略合作", "该公司今日宣布与多家头部企业达成重大战略合作，涉及核心业务扩张与生态布局，市场反应积极。",
+             "重大战略合作公告。"),
+            ("关键进展与新动态", "该领域出现关键性进展与新动态，相关技术/产品进入新阶段，预计将显著影响后续走向。",
+             "关键进展，影响显著。"),
+            ("股价大幅波动", "受重大消息影响，该相关标的股价今日大幅波动，单日涨跌幅显著，市场情绪剧烈变化。",
+             "股价大幅波动。"),
+            ("日常行业动态", "该领域今日整体平稳，行业例行消息与常规动态为主，无实质性重大变化。", "日常动态。"),
+        ]
+        import hashlib
+        from datetime import timedelta
+        for i, (t, c, sm) in enumerate(generic):
+            published = datetime.now() - timedelta(hours=2 + i)
+            url = "https://news.example.com/s/" + hashlib.md5(f"{src_id}-{t}".encode()).hexdigest()[:16]
+            items.append({
+                "title": t, "url": url, "author": name,
+                "content": c, "summary": sm, "domain": src_type or "综合",
+                "entities": [], "source_id": int(src_id),
+                "published_at": published.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
+            })
     return items