v2.0.0 大模型驱动版：移除智能体，直接调用大模型接口

- 核心改造：不再使用 openclaw 智能体执行处理步骤，改为直接调用大模型接口 - 新增 services/llm_client.py：OpenAI 兼容接口客户端，支持多模型配置管理 - 步骤4/5 由大模型直接完成（提取产品数据、填充字段） - 步骤6 改为直接调用 ParamHub API 提交审核 - 新增 llm_configs 数据库表，默认配置 unsloth/Qwen3.6-27B-Q4_K_M (262144上下文) - 新增 /api/llm 配置管理 API：增删改查、切换激活、测试连接 - 前端首页新增「大模型配置」面板，可随时新增/切换模型 - 处理步骤名称更新为「大模型」版
2026-08-13 17:15:53 +08:00
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@@ -0,0 +1,160 @@
+"""
+大模型配置管理 API 路由
+支持新增、编辑、删除、切换、测试大模型接口
+"""
+from flask import Blueprint, jsonify, request
+from services.llm_client import llm_client
+import logging
+
+logger = logging.getLogger('llm_api')
+
+bp = Blueprint('llm', __name__, url_prefix='/api/llm')
+
+
+@bp.route('/configs', methods=['GET'])
+def get_configs():
+    """获取所有大模型配置"""
+    try:
+        configs = llm_client.get_all_configs()
+        # 隐藏完整 api_key，只显示掩码
+        for cfg in configs:
+            if cfg.get('api_key'):
+                key = cfg['api_key']
+                if len(key) > 8:
+                    cfg['api_key_masked'] = key[:4] + '****' + key[-4:]
+                else:
+                    cfg['api_key_masked'] = '****'
+                cfg['api_key'] = ''
+        return jsonify({
+            'success': True,
+            'configs': configs
+        })
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"获取大模型配置失败: {e}")
+        return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500
+
+
+@bp.route('/configs/active', methods=['GET'])
+def get_active_config():
+    """获取当前激活的大模型配置"""
+    try:
+        config = llm_client.get_active_config()
+        return jsonify({
+            'success': True,
+            'config': config
+        })
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"获取激活配置失败: {e}")
+        return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500
+
+
+@bp.route('/configs', methods=['POST'])
+def add_config():
+    """新增大模型配置"""
+    try:
+        data = request.get_json() or {}
+        name = data.get('name', '').strip()
+        base_url = data.get('base_url', '').strip().rstrip('/')
+        api_key = data.get('api_key', '').strip()
+        model_name = data.get('model_name', '').strip()
+        max_context = int(data.get('max_context', 262144) or 262144)
+
+        if not name:
+            return jsonify({'success': False, 'error': '请填写配置名称'}), 400
+        if not base_url:
+            return jsonify({'success': False, 'error': '请填写接口地址 base_url'}), 400
+        if not model_name:
+            return jsonify({'success': False, 'error': '请填写模型名称'}), 400
+
+        config_id = llm_client.add_config(
+            name=name,
+            base_url=base_url,
+            api_key=api_key,
+            model_name=model_name,
+            max_context=max_context
+        )
+
+        return jsonify({
+            'success': True,
+            'message': f'大模型配置「{name}」已添加',
+            'config_id': config_id
+        })
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"添加大模型配置失败: {e}")
+        return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500
+
+
+@bp.route('/configs/<int:config_id>', methods=['PUT'])
+def update_config(config_id):
+    """更新大模型配置"""
+    try:
+        data = request.get_json() or {}
+        kwargs = {}
+        for key in ['name', 'base_url', 'api_key', 'model_name', 'max_context']:
+            if key in data and data[key] is not None:
+                kwargs[key] = data[key].strip() if isinstance(data[key], str) else data[key]
+
+        if not kwargs:
+            return jsonify({'success': False, 'error': '没有需要更新的字段'}), 400
+
+        # 去掉 base_url 末尾的 /
+        if 'base_url' in kwargs:
+            kwargs['base_url'] = kwargs['base_url'].rstrip('/')
+
+        llm_client.update_config(config_id, **kwargs)
+        return jsonify({
+            'success': True,
+            'message': '配置已更新'
+        })
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"更新大模型配置失败: {e}")
+        return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500
+
+
+@bp.route('/configs/<int:config_id>', methods=['DELETE'])
+def delete_config(config_id):
+    """删除大模型配置"""
+    try:
+        ok, message = llm_client.delete_config(config_id)
+        if ok:
+            return jsonify({'success': True, 'message': message})
+        return jsonify({'success': False, 'error': message}), 400
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"删除大模型配置失败: {e}")
+        return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500
+
+
+@bp.route('/configs/<int:config_id>/activate', methods=['POST'])
+def activate_config(config_id):
+    """切换激活的大模型配置"""
+    try:
+        if llm_client.set_active(config_id):
+            cfg = llm_client.get_active_config(force=True)
+            return jsonify({
+                'success': True,
+                'message': f'已切换到大模型「{cfg.get("name")}」',
+                'config': cfg
+            })
+        return jsonify({'success': False, 'error': '切换失败，配置不存在'}), 404
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"切换大模型配置失败: {e}")
+        return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500
+
+
+@bp.route('/test', methods=['POST'])
+def test_connection():
+    """测试大模型连接（可指定配置，不指定则测试当前激活配置）"""
+    try:
+        data = request.get_json() or {}
+        config = None
+        if data.get('config'):
+            config = data['config']
+
+        ok, message = llm_client.test_connection(config)
+        return jsonify({
+            'success': ok,
+            'message': message
+        })
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"测试大模型连接失败: {e}")
+        return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500
@@ -186,7 +186,7 @@ def get_step_detail(session_id, step_num):

@bp.route('/agent-template', methods=['GET'])
 def get_agent_template():
-    """获取智能体任务文本模板"""
+    """获取大模型任务文本模板"""
    try:
        if os.path.exists(AGENT_TEMPLATE_FILE):
            with open(AGENT_TEMPLATE_FILE, 'r', encoding='utf-8') as f:
@@ -207,7 +207,7 @@ def get_agent_template():

@bp.route('/agent-template', methods=['POST'])
 def save_agent_template():
-    """保存智能体任务文本模板"""
+    """保存大模型任务文本模板"""
    try:
        data = request.get_json()
        template = data.get('template', '')